哈佛大學(xué)

2025年U.SNews排名第03名

本科院校：海本

本科專業(yè)：數(shù)學(xué)+計算機（雙專業(yè)）

項目簡介

哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目（Master's in Data Science）于2017年正式開設(shè)，最初每年招收約30名學(xué)生，近幾年規(guī)模有所擴大，目前每屆約有40-60名學(xué)生。DS項目開設(shè)在School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) 下，由Stat系和CS系合辦，依托哈佛豐富的學(xué)術(shù)資源和強大的行業(yè)影響力，為學(xué)生提供了極具競爭力的學(xué)習(xí)和實踐平臺。DS項目是tier0的數(shù)據(jù)科學(xué)項目，也是這個專業(yè)競爭最激烈的項目之一。

項目時長為1.5至2年，課程安排具有很大的靈活性。數(shù)據(jù)科學(xué)項目的學(xué)位要求中，大多數(shù)課程為“多選制”，例如四選三或四選一。學(xué)生還可以跨學(xué)院選修課程，比如可以在MIT cross register選修相關(guān)課程。

同時，哈佛DS項目還要求所有學(xué)生完成一個Capstone Project，該項目通常與行業(yè)問題或?qū)W術(shù)研究課題相關(guān)，旨在為學(xué)生在畢業(yè)前積累豐富的實踐經(jīng)驗。對科研感興趣的同學(xué)也可以選擇thesis option來替換Capstone。

課程設(shè)置

項目長度：1.5-2年，可根據(jù)學(xué)習(xí)進度靈活安排。

必修課程

1. Data Science/Machine Learning（四選三）

2. Computing（四選一）

3. Ethics

選修課程

1. 任意一節(jié)Computer Science elective

2. 任意一節(jié)Statistics elective

3. 共計四節(jié)“自由”選修課，可以選擇自SEAS（哈佛工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院）、其他FAS（藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院）部門、哈佛的其他學(xué)院，或MIT。最多可將四個學(xué)分（兩學(xué)期）的AC 298r Seminar和最多一個學(xué)期的Independent Study（AC 299r）計入選修課要求。

科研要求

AC 297r Capstone Project選擇論文選項的學(xué)生可以用AC 302替代三門必修課程（即Capstone課程和兩門“自由”選修課，具體定義見課程要求部分）。

申請要求

哈佛DS項目對申請人沒有正式的先修課程要求。但是，成功的申請人需要具備以下背景知識：微積分、線性代數(shù)和微分方程的基礎(chǔ)知識；熟悉概率論和統(tǒng)計推斷；精通至少一種編程語言（如Python或R）；以及對基本計算機科學(xué)概念的理解。由于數(shù)據(jù)科學(xué)是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，SEAS歡迎具有多種學(xué)科背景的本科生申請。

GPA：無最低GPA要求

TOEFL：80+

IELTS：6.5+

GRE：Not Accepted

GMAT：N/A

LSAT：N/A